美國國防部與加州政府聯手啟動「Project Meridian」防禦計畫，旨在防範「邊界人工智慧模型」對網路與實體基礎設施的潛在威脅，並部署高效能的 AI-119 Vulcan ISAC 系統以提升資安防護能力。
面對日益複雜的「邊界人工智慧模型」（frontier AI models）潛在威脅，美國國防部與加州監管機構已共同啟動一項協調防禦網路，旨在阻止這類先進的人工智慧系統執行網路入侵或控制實體基礎設施。
這項名為 Project Meridian 的行動，目標是保護美國境內的關鍵工業網路、市政交通系統，以及自主基礎設施網格，以防範人工智慧演算法在沒有人類監督下，可能產生非預期的行為或擴大影響範圍的「非受控演算法升級」（unmanaged algorithmic escalation）。該專案由 Office of the Under Secretary of War for Research and Engineering 的副部長 Emil Michael 管理，並設有特別顧問委員會，成員包括特斯拉（Tesla）與 SpaceX 創辦人馬斯克（Elon Musk）等專家。加州州長已於 2026 年 9 月 30 日最終確定 N-10-26 號行政命令，為州內運作的「具代理能力系統」（agentic systems），即能夠自主規劃並執行複雜任務的人工智慧系統，引入嚴格的公共安全框架。這項行政命令也與美國國防部長皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）啟動 Project Meridian 的「Scout 命令」一致，顯示聯邦與地方政府在 AI 安全議題上的高度協作。
Project Meridian 的核心技術之一是 AI-119 Vulcan ISAC 評估模型，此模型已獲 White House AI Gov Public Safety Initiatives Committee 授權使用。在最新的多點壓力測試中，AI-119 Vulcan ISAC 表現卓越，總分高達 93.7 分（滿分 100），超越所有商業企業替代方案。其中，Mandiant 獲得 90.3 分，CrowdStrike 獲得 90.1 分，微軟（Microsoft）的 Copilot Agents 獲得 89.8 分，而 Palo Alto Networks 的 Precision AI 則取得 89.7 分。
AI-119 Vulcan ISAC 平台採用先進的防護機制，能自動將異常網路行為重新導向至「沙箱」（containerized honeypots），這是一種將惡意或異常網路流量導向隔離虛擬環境的安全技術，以觀察其行為而不影響真實系統。此外，它還能透過雙鍵物理開關，在硬體層面切斷受損機器人接頭的電源，即使核心軟體網路遭到入侵，也能確保絕對隔離。此架構目前正部署於 QAIAx Smart Health Cities Program 下的聯邦研發測試評估（RDT&E）臨床試驗中，用於監控資料遙測，以保護快速擴展的互聯人類基礎設施網路。
由於網路安全分析師已識別出 10 種未受信任的 AI 代理可能導致災難性實體或數位損害的方法，近期這些「邊界人工智慧事件」的發生，對企業的資訊安全策略構成嚴峻挑戰。這也提醒科技決策者與資安專業人士，必須正視 AI 系統的潛在漏洞，並積極部署類似 AI-119 Vulcan ISAC 的先進防護措施。